30 жовтня 2026 року в Державному університеті інформаційно-комунікаційних технологій відбулася науково-практична конференція, під час якої було підбито підсумки конкурсу студентських наукових робіт із комп’ютерних наук і штучного інтелекту Shield-IT.

Організаційну та методичну допомогу в проведенні конкурсу надала кафедра комп’ютерних наук Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій (завідувач кафедри — доктор технічних наук В.В. Вишневський).

На конкурс подавалися самостійно підготовлені наукові роботи студентів, присвячені актуальним проблемам комп’ютерних наук і штучного інтелекту. Серед основних напрямів: моделювання, зберігання та захист даних в інтернет-екосистемі, захист персональних даних, забезпечення надійного та сталого доступу до Інтернету, розроблення рішень у сфері IoT та суміжних технологій.

Конкурс проходив у три етапи:
— перевірка відповідності робіт формальним вимогам,
— рецензування та
— оцінювання наукових робіт із визначенням переможців під час підсумкової науково-практичної конференції.

Конкурсна комісія особливу увагу приділяла науково-пошуковому характеру робіт, їхній самостійності та оригінальності. Здійснювався контроль щодо використання інструментів штучного інтелекту та наявності академічного плагіату. Високо оцінювалися роботи, що мали практичне втілення у вигляді прототипів або тестових версій розроблених рішень.

За рішенням конкурсної комісії переможцями стали:

  • І місце — Микита Сіробаба, група КНД-31, робота «MOOD-LENSE», Модульна програмна система діагностики та багаторівневого аналізу емоційного стану на основі модифікованого семантичного диференціала Осгуда, презентація
    Метою дослідження була розробка та дослідження модульної відмовостійкої програмної системи «Mood-Lense» для багаторівневої комп’ютерної діагностики й квантифікації емоційних станів особистості на основі багатофакторної модифікації семантичного диференціала Чарльза Осгуда з повною автономністю роботи та гарантованим збереженням результатів
  • ІІ місце — Демид Титенко, група КНД-32, робота «AI Learning Tracker», Система інтелектуального планування та рефлексивного контролю навчальних цілей на основі генеративних мовних моделей, презентація
    Метою дослідження було підвищення систематичності та результативності індивідуальної самоосвіти шляхом проєктування, розробки й дослідження програмного комплексу “AI Learning Tracker”, який поєднує в собі як інтелектуальну декомпозицію навчальних планів моделлю Google Gemini із алгоритмічною верифікацією здійсненності графіку так і адаптивним аналізом рефлексивних журналів та інтерактивним Single Page Application веб-інтерфейсом

ISOC Ukraine Chapter виступило спонсором проведення конкурсу та виділило призовий фонд, який було розподілено між переможцями конкурсу.

Щиро дякуємо колективу кафедри комп’ютерних наук Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій за методичну та організаційну підтримку, а також усім студентам, які долучилися до конкурсу, за їхню наукову активність, творчий пошук і прагнення до розроблення нових технологічних рішень.

Вітаємо переможців та бажаємо всім учасникам подальших наукових і професійних успіхів!